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  • #16
    Dear LP-DID authors,

    I keep getting the error message: "class FixedEffects undefined"

    What is going wrong here?

    PS: I am using your example data "http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/l/lpdidtestdata1.dta" and example code "lpdid Y, unit(unit) time(time) treat(treat) pre_window(5) post_window(10)" from the help file.

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    • #17
      I fixed it: "reghdfe, compile" did the trick

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      • #18
        Hi,

        I am using LP-DiD package and want to check if there is a way one can change the level of the confidence interval. I did not come across any such option in the help file.

        Thanks

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        • #19
          the following is a quote from the help file:
          level(#) Significance level for confidence intervals, default is 95.
          this seems to clearly say that you are allowed to change the level

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          • #20
            Originally posted by Rich Goldstein View Post
            the following is a quote from the help file:

            this seems to clearly say that you are allowed to change the level
            Thank you. I missed it.

            Comment


            • #21
              Hi, I have a clarification question.

              Does the LP-DiD work for the sample with all treated units (staggered adoption) i.e., no never treated units? In such a case, pi = Infinity will never be the case.

              If yes, what would be the 'clean controls' for the unit with the last adoption in the sample?

              Thank you

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              • #22
                Bonjour à tous,
                Je suis un adepte des projections locales LPDID. Je l’ai utilisé pour estimer les effets de l’inflation sur le capital humain en Afrique subsaharienne. J’ai obtenu quelques résultats, mais je ne sais pas comment interpréter le graphique correspondant. De même, Stata a renvoyé le message suivant : attention : vos données ne sont pas fortement équilibrées. Veuillez évaluer s’il s’agit d’un problème dans votre application ou non. Cependant, j’ai précédemment traité les variables manquantes.
                J’ai utilisé le code :
                lpdid prévalence de la sous-alimentation, unité (pays) temps(années) traiter (INFLA) pre_window(5) post_window(10)

                La variable INFLA est celle qui prend la valeur 1 lorsque l’inflation > 5 et 0 dans le cas contraire.

                Cependant, j’aimerais estimer les effets dynamiques et hétérogènes et je demande de l’aide.

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