Hi,
Asking a relatively simple question.
I am doing a study that deals with after and before covid-19 shocks. Therefore, the dummy variable seems more effective for this study. We want to set up 1 if the data point after 2019q1 , otherwise, equal to zero. As the data set belongs to panel id, accordingly, the same dummy will be applied for all ids.
Any advice will be appreciated.
Asking a relatively simple question.
I am doing a study that deals with after and before covid-19 shocks. Therefore, the dummy variable seems more effective for this study. We want to set up 1 if the data point after 2019q1 , otherwise, equal to zero. As the data set belongs to panel id, accordingly, the same dummy will be applied for all ids.
Any advice will be appreciated.
Code:
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex clear input float(id qdate) double(Ind_Production ex_rate) str27 emp 1 224 94.26666666666667 103.9144096600312 "98.2" 1 225 99.39999999999999 103.18426059244827 "100.2" 1 226 94.23333333333333 102.81918605865681 "102.5" 1 227 133.73333333333335 94.7976872745166 "100.8" 1 228 101.96666666666665 92.0799101896246 "98.8" 1 229 103.03333333333335 94.09796108474964 "101.8" 1 230 110.10000000000001 92.84048213502348 "105.7" 1 231 140.53333333333333 87.47591468014338 "104.6" 1 232 112.13333333333333 86.21843573041721 "102.4" 1 233 115.43333333333334 79.20089191420354 "105.5" 1 234 117.3 63.34043161281886 "107.1" 1 235 132.4 77.42622404160615 "103.6" 1 236 109.40000000000002 76.34114139950374 "100.3" 1 237 112.10000000000001 73.2380078622763 "103.4" 1 238 117.66666666666667 77.88256720884547 "107.7" 1 239 138.7 77.2538277339824 "107.4" 1 240 116.5 73.98843884840319 "105" 1 241 105.63333333333333 70.15515624359284 "105.4" 1 242 121.26666666666667 63.16803530519511 "111.6" 1 243 144.83333333333334 63.036202834659306 "112.5" 2 224 91.56666666666666 103.9144096600312 "102.8" 2 225 107 103.18426059244827 "106.9" 2 226 96.83333333333333 102.81918605865681 "108.3" 2 227 114.33333333333333 94.7976872745166 "108.2" 2 228 82.8 92.0799101896246 "104.2" 2 229 89.8 94.09796108474964 "107.3" 2 230 102.3 92.84048213502348 "111.7" 2 231 126.83333333333333 87.47591468014338 "117.4" 2 232 103 86.21843573041721 "120.3" 2 233 105.46666666666668 79.20089191420354 "122.9" 2 234 104.76666666666665 63.34043161281886 "126.1" 2 235 127.3 77.42622404160615 "128.5" 2 236 116.13333333333333 76.34114139950374 "127.6" 2 237 109.89999999999999 73.2380078622763 "131.4" 2 238 99.10000000000001 77.88256720884547 "135.1" 2 239 93.60000000000001 77.2538277339824 "137.5" 2 240 98.63333333333333 73.98843884840319 "134.5" 2 241 100.60000000000001 70.15515624359284 "139.9" 2 242 112.86666666666667 63.16803530519511 "146.2" 2 243 105.23333333333333 63.036202834659306 "166.1" 3 224 101.33333333333333 103.9144096600312 "99.2" 3 225 105.86666666666666 103.18426059244827 "99" 3 226 89.60000000000001 102.81918605865681 "99" 3 227 109.33333333333333 94.7976872745166 "99.8" 3 228 102.43333333333332 92.0799101896246 "98.8" 3 229 105.96666666666665 94.09796108474964 "99.8" 3 230 104.46666666666668 92.84048213502348 "101.6" 3 231 118.76666666666667 87.47591468014338 "103.5" 3 232 111.96666666666665 86.21843573041721 "104.2" 3 233 110.96666666666665 79.20089191420354 "103.9" 3 234 105.86666666666667 63.34043161281886 "103.1" 3 235 112.33333333333333 77.42622404160615 "102" 3 236 107.43333333333332 76.34114139950374 "100.9" 3 237 109.7 73.2380078622763 "102.2" 3 238 109.96666666666665 77.88256720884547 "103.2" 3 239 123.13333333333333 77.2538277339824 "105.3" 3 240 116.06666666666666 73.98843884840319 "106.3" 3 241 76.93333333333334 70.15515624359284 "102.7" 3 242 122.5 63.16803530519511 "107.6" 3 243 138.4 63.036202834659306 "112.3" 4 224 104.46666666666665 103.9144096600312 "98.3" 4 225 109.89999999999999 103.18426059244827 "97.3" 4 226 97.5 102.81918605865681 "96.09999999999999" 4 227 102.3 94.7976872745166 "96.40000000000001" 4 228 99.83333333333333 92.0799101896246 "95.5" 4 229 104.36666666666667 94.09796108474964 "97.2" 4 230 112.76666666666667 92.84048213502348 "99.40000000000001" 4 231 117.23333333333335 87.47591468014338 "101.5" 4 232 112.89999999999999 86.21843573041721 "103.1" 4 233 111.46666666666665 79.20089191420354 "103.2" 4 234 112.43333333333334 63.34043161281886 "104.5" 4 235 114.13333333333333 77.42622404160615 "106.6" 4 236 114.96666666666665 76.34114139950374 "107.6" 4 237 115.39999999999999 73.2380078622763 "110.4" 4 238 124.5 77.88256720884547 "113" 4 239 127.39999999999999 77.2538277339824 "115.8" 4 240 118.13333333333333 73.98843884840319 "118.7" 4 241 74.66666666666667 70.15515624359284 "113.5" 4 242 129.43333333333334 63.16803530519511 "118.7" 4 243 127.80000000000001 63.036202834659306 "120.8" 5 224 95.03333333333332 103.9144096600312 "99.59999999999999" 5 225 112.76666666666667 103.18426059244827 "98.59999999999999" 5 226 100.5 102.81918605865681 "97.8" 5 227 124 94.7976872745166 "99.09999999999999" 5 228 104.7 92.0799101896246 "96.8" 5 229 115.76666666666667 94.09796108474964 "99.09999999999999" 5 230 119 92.84048213502348 "102.9" 5 231 128.1 87.47591468014338 "105" 5 232 108.5 86.21843573041721 "104.8" 5 233 114.3 79.20089191420354 "103.7" 5 234 108.89999999999999 63.34043161281886 "103.9" 5 235 107.23333333333333 77.42622404160615 "99.5" 5 236 84.73333333333333 76.34114139950374 "92.90000000000001" 5 237 97.06666666666666 73.2380078622763 "92.3" 5 238 100.86666666666667 77.88256720884547 "92.2" 5 239 110.10000000000001 77.2538277339824 "94.2" 5 240 98.06666666666666 73.98843884840319 "94" 5 241 90.53333333333335 70.15515624359284 "92.8" 5 242 119.16666666666667 63.16803530519511 "97.5" 5 243 135.33333333333334 63.036202834659306 "103.5" end format %tq qdate
Comment